Bir ürün kararını desteklemek için veri toplamak zorunda kaldığın bir durumu anlat. Hangi verileri kullandın ve bu yaklaşımını nasıl değiştirdi?

Model cevapYeni kullanıcılar için iki farklı onboarding akışı arasında karar vermeye çalışıyordum. Sezgilerime güvenmek yerine 500 kullanıcıyla bir A/B testi kurdum ve tamamlama oranı, değer elde etme süresi (time-to-value) ve 30. gün churn metriklerini takip ettim. Veriler, daha uzun olmasına rağmen B akışının %23 daha yüksek tamamlama oranına sahip olduğunu gösterdi. Tasarım ekibi A akışını tercih etse de ben B akışını önerdim. Bu test, daha zayıf bir deneyimi canlıya almamızı engelledi ve bu hatayı üretimde öğrenmekten bizi kurtardı.