ENTR

Kullanıcıların beğeneceklerinin farkında olmadığı içerikleri keşfetmelerine yardımcı olan bir özellik tasarla.

Model cevap

Model cevapÇoğu öneri sistemi kullanıcıların zaten sevdiklerini optimize eder. Ben verimli bir sürpriz tasarlardım: alışılmış tercihlerimizin biraz dışında içerik çıkaran haftalık 'balonun dışı' bölümü, editoryal sinyaller ve sosyal kanıtla kürate edilmiş. Özellik, algoritma değil güvenilir bir arkadaş tavsiyesi gibi hissettirmeli. Standart önerilere karşı A/B test yapar, tıklama, kaydetme ve geri dönüşleri ölçerdim.

Framework · CIRCLES Yöntemi

  1. CDurumu Anla (Comprehend the Situation)
    Sorun: öneri sistemleri filtre balonları yaratır, yeni şeyler keşfetmeyi sağlamaz
  2. IMüşteriyi Tanımla (Identify the Customer)
    Düzenli tüketenler ama kendi akışından 'sıkıldığını' hissedenler
  3. RMüşteri İhtiyaçlarını Raporla (Report Customer Needs)
    Sürpriz, güven ve kürasyon. Artık aynı şeyleri daha fazla görmeyecekler
  4. CÖnceliklendirme ile Sınırla (Cut through Prioritization)
    Özel hissettirmek için sürekli değil haftalık olarak önerilmeli
  5. LÇözümleri Listele (List Solutions)
    Editoryal seçkiler, arkadaşın arkadaşı sinyalleri, ağının dışında trend olan
  6. ETrade-off Kararlarını Değerlendir (Evaluate Trade-offs)
    Editoryal yüksek kaliteli ama ölçeklenmez, bunları algoritmik sinyallerle birleştir
  7. SÖneriyi Özetle (Summarize Recommendation)
    Kayıt ve tekrar ziyaretle ölçülen haftalık 'Balonun dışına çık' bölümü

İlgili sorular

Ürün İçgörüsü

Bu kategorideki case çalışmaları

Bu kategoride pratik yap