Cohort analizi nedir ve ne zaman kullanırsın?
Model cevap
Model cevapCohort analizi, kullanıcıları ortak bir özelliklerine göre (genelde kayıt oldukları zamana göre) gruplar ve davranışlarını zaman içinde takip eder. Bu yöntemi, aggregate metric’ler gerçekleri gizlediği anlarda kullanırım. Eğer genel retention stabil görünüyorsa ama 6 ay önceki cohort’lar %60 ile tutunurken yeni cohort’lar %30’da kalıyorsa, ortalamaların gizlediği ciddi bir problem var demektir. Ürün kalitesinin veya kullanıcı kalitesinin zamanla değiştiğinden şüphelendiğim her an cohort analysis’e başvururum.
Framework · Cohort Analizi
- ACohort'u tanımla
Doğru kesimi seç: kayıt tarihi, edinim kanalı veya özellik benimsemesi - RMetriği seç
Cohort başına takip edilecek davranışı belirle: retention, gelir veya etkileşim - RZaman içinde karşılaştır
Yeni cohort'lar daha mı iyi performans gösteriyor? Eğrileri çiz, trendleri ara - RFarkı tanımla
Bir cohort düşüyorsa ne değişti? Özellik lansmanı, pazarlama kanalı, mevsimsellik?
İlgili sorular
- Yeni bir kullanıcı onboarding akışı için başarıyı nasıl tanımlarsın?
- Sosyal paylaşım özelliği için hangi metrikleri izlersin?
- Anlamsız metrik ile uygulanabilir metrik arasındaki fark nedir?
- Bir özelliği yayına aldın ve kullanım beklentinin altında. Nasıl araştırırsın?
- Bir mobil uygulamanın sağlığını nasıl ölçersin?
Metrik & Analiz
Bu kategorideki case çalışmaları
Bu kategoride pratik yap