ENTR

Yapay zeka destekli bir özelliğin başarısını nasıl ölçersin?

Model cevap

Model cevapAI özelliklerinin iki katmanı vardır: AI doğru şeyi yaptı mı ve kullanıcı gerçekten değer elde etti mi? Model kalitesi metriklerini ürün metriklerinden ayrı takip edersin. Model tarafı: doğruluk, halüsinasyon oranı, gecikme (latency). Ürün tarafı: AI ile ve AI olmadan görev tamamlama oranı, kazanılan zaman, kullanıcı memnuniyeti. En kritik metrik: kullanıcılar AI çıktısını ne kadar override ediyor ya da görmezden geliyor? Yüksek override oranı, modelin güvenilmez olduğunu ya da kullanıcıların onu anlamadığını gösterir.

Framework · İkili Metrik Modeli

  1. UKullanıcı değer metrikleri
    Görev tamamlama oranı, tamamlama süresi, memnuniyet: AI gerçekten yardımcı oldu mu?
  2. Bİş metrikleri
    AI çağrı başına maliyet, deflection oranı, destek talebi (ticket) azalması
  3. GKoruyucu metrikler
    Override oranı ve halüsinasyon oranı: ikisinden biri yüksekse, özellik net negatif değer üretir
  4. TGüven metrikleri
    Uzun vadede: kullanıcılar AI'a zamanla daha fazla mı güveniyor, daha az mı? Artan güven = başarı

İlgili sorular

Metrik & Analiz

Bu kategorideki case çalışmaları

Bu kategoride pratik yap