Ürününün DAU'su bir gecede yüzde 20 düştü. Araştırmayı nasıl yaparsın?
Model cevap
Model cevapPaniğe kapılmam, sistematik olarak teşhis koyarım. Önce, düşüş gerçek mi yoksa veri sorunu mu diye doğrularım. Eğer gerçekse, hemen veriyi segmentlere ayırırım ve desenleri bulurum: hangi platform, hangi bölge, hangi kullanıcı grubu? %20'lik bir düşüş neredeyse her zaman tek bir şeyden kaynaklanır ve segmentasyon onu ortaya çıkarır. Sonra, o dönemde nelerin değiştiğine dayanarak hipotezler oluştururum. Bir şey deploy ettik mi? Rakip yayına bir şey mi aldı? Bozulan bildirim var mı? En muhtemel olanından başlayarak her hipotezi verilerle test ederim. Son olarak, paydaşlara hem teşhisi hem de açık bir zaman çizelgesi ile kurtarma planını bildiririm.
Framework · Sistematik Kök Neden Araştırması
- MDüşüşün gerçek olduğunu doğrula
Bu gerçek bir düşüş mü yoksa tracking/ölçüm sorunu mu? Analytics kodunun doğru çalışıp çalışmadığını, pipeline'ın çalışıp çalışmadığını, raporlama gecikmesi olup olmadığını kontrol et. - EDeseni bulmak için hemen segmentle
%20'lik bir düşüşün her zaman bir deseni vardır. Şu şekillerde segmentle: platform (iOS/Android/Web), bölge (coğrafya), kullanıcı grubu (yeni/mevcut), acquisition kaynağı. Hangi segment en çok etkilenmiş? - CNelerin değiştiğine dayalı hipotezler oluştur
Zaman çizelgesi: Son 24 saatte ne oldu? Bir şey deploy ettik mi? Rakip yayına bir şey mi aldı? Bildirim ayarları değişti mi? Platform API'sini değiştirdi mi? Hipotezleri olasılığına göre sırala. - EHipotezleri verilerle test et
En muhtemel hipotezle başla. Korelasyonları ara: DAU düşüşü deployment zamanıyla örtüştü mü? Sadece bir platformu veya bölgeyi mi etkiledi? Her hipotezi doğrulamak veya elemek için veriyi kullan. - ?Teşhis ve eylem planını aktar
Asla sadece sorunu bildirme. Paydaşlara şunu söyle: neyin neden olduğu (teşhis), onu düzeltmek için ne yapıyoruz (eylem), ve ne zaman iyileşme beklemeleri gerekir (zaman çizelgesi). Düzenli olarak güncelleme sun.
İlgili sorular
- Yeni bir AI müşteri desteği özelliğinin başarısını nasıl ölçersin?
- Yeni bir ödeme akışı için A/B testini nasıl kurarsın?
- Bir yemek teslimat uygulaması için north star metriğini nasıl tanımlarsın?
- Nicel ve nitel veriler arasındaki çelişen sinyalleri nasıl yönetirsin?
- Aktivasyon oranımız %40. Bu iyi mi kötü mü ve ne yaparsın?
Metrik & Analiz
Bu kategorideki case çalışmaları
Bu kategoride pratik yap