Bir ürün deneyinin başarılı olup olmadığını nasıl değerlendirirsin?
Model cevap
Model cevapBaşarı değerlendirmesi deney başladıktan sonra değil, başlamadan önce başlar. Eğer ana metriği ve anlamlılık (significance) eşiğini baştan tanımlamadıysan, p-hacking riskine açıksındır. Deney sonrası şu sorulara bakarsın: Ana metrikte istatistiksel anlamlılığa ulaştık mı? Koruyucu metriklerde ne oldu? Toplam verinin gizlediği segment farkları var mıydı? Ayrıca yenilik etkisini (novelty effect) kontrol edersin, etkileşim ilk gün artıp sonra düştü mü? İyi bir deney sadece metrikleri değil, hipotezi cevaplar.
Framework · A/B Test Tasarımı
- HHipotez kontrolü
Sonuç belirtilen hipotezi doğruladı mı yoksa çürüttü mü? Her iki durumda da dürüst ol - MMetrik bütünlüğü
Birincil metrik anlamlılığı + koruyucu metrikler — ikisi de geçmeli - SSegment analizi
Etki bir cohort'ta mı yoğunlaştı? Asıl içgörü burada olabilir - DSüre ve yenilik etkisi
Etkileşim stabilize oldu mu yoksa sadece geçici bir artış mıydı? 2. ve 3. hafta verilerine bak
İlgili sorular
- Ürününün DAU'su bir gecede yüzde 20 düştü. Araştırmayı nasıl yaparsın?
- Yeni bir AI müşteri desteği özelliğinin başarısını nasıl ölçersin?
- Yeni bir ödeme akışı için A/B testini nasıl kurarsın?
- Bir yemek teslimat uygulaması için north star metriğini nasıl tanımlarsın?
- Nicel ve nitel veriler arasındaki çelişen sinyalleri nasıl yönetirsin?
Metrik & Analiz
Bu kategorideki case çalışmaları
Bu kategoride pratik yap